NTC溫度傳感器:全面解讀智能圖像傳感器市場前景及技術趨勢
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智能圖像傳感器由圖像傳感器和視覺軟件組成,能夠捕捉和分析視覺信息,代替人眼做各種測量和判斷的設備,其應用組件-攝像頭目前已廣泛應用于各類消費電子如:手機、電腦、可穿戴設備,未來隨著ADAS系統的廣泛普及和無人車的推出,車感攝像頭領域將會迎來一輪爆發。相比攝像頭,激光雷達的3D成像更加精準是無人車視覺系統的首選,將會成為資本市場追捧的熱點。
智能圖像傳感器應用廣泛,車感攝像頭和激光雷達蓄勢待發
我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求增長點,并預測車用攝像頭的市場規模可由2016年58億美元增長至2020年214.5億美元,年均復合增速為38.6%;保守估計車用激光雷達可由2016年6億美元增長至2025年80億美元,年均復合增速33%;無人機用攝像頭可由2016年1200萬美元增長至2020年1億美元,年均復合增速為35.4%。由于激光雷達成本過高,目前各種成像技術多以攝像頭運用為主,但未來隨激光雷達成本的降低,其在各個領域對攝像頭的替代作用也將凸顯。
MEMS傳感器是智能傳感器的未來,重點關注固態激光雷達
具有微米量級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位。初步估算MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元。攝像頭技術應用比較成熟,3D成像、虹膜識別、手勢識別是技術發展的主要趨勢。激光雷達成本高昂,尚未實現商業量產,未來,為降低成本而取消其機械旋轉結構的集成方式將會成為未來技術的突破口,應當重點關注能夠實現固態激光雷達掃描的MEMS微振鏡技術和光相控陣列技術。
溢價收購+高額融資,資本市場熱衷激光雷達和無人駕駛
Mobile eye2014年在美上市,IPO當日募資8.9億美元,后被英特爾收購,溢價達34.4%,以色列Luminar種子輪融資達3600萬美元,以色列Oryx A輪融資1700萬美元,美國Quanergy B輪融資9億美元,中國禾賽科技A輪融資1.1億元,無人駕駛和激光雷達,備受資本市場的追捧。
投資邏輯,未來市場可關注
硅基材料仍然是市場主流的智能圖像傳感器材料,但Luminar激光雷達所用的InGaAs材料具有更高的敏感性,或未來實現大規模應用,或對硅基材料有一定的替代性。
人工智能領域,專業化、集成化將會成為未來傳感器模組的發展趨勢,實現專業化的核心在于算法與功能的匹配,不同類型的傳感器的集成,可使之功能互補,揚長避短。目前先進的算法被國外壟斷,集成模式將會成為未來3-5年內中國智能圖像傳感器市場發展的主要趨勢。
手機、PC行業的發展已相當成熟, AR、VR是市場熱點。隨各國對汽車ADAS系統的重視與推廣,車用智能圖像傳感器將會是行業的新增長點。另外,無人機、車聯網、智慧城市,也將會是行業未來的風口。
*后,從算法來看,嵌入式技術有更強的針對性,在解決本地問題具備優越性。人工智能領域的深度學習將成為業內主流算法,而大數據結合端對端的高速傳輸將會推進深度學習算法的實際應用。
NTC溫度傳感器
是熱敏電阻一種,NTC溫度傳感器工作原理是:電阻值隨著溫度上升而迅速下降。NTC溫度傳感器,具有測溫精準,成本低,體積小,靈敏度高的特點。當NTC熱敏電阻作為測溫元件時,由于NTC熱敏電阻阻值-溫度有著嚴格的特性規律,所以通過檢測NTC熱敏電阻阻值就可以檢測NTC熱敏電阻所對應的溫度。
NTC熱敏電阻
用作流量測量時,熱敏電阻
,氣體或液體流速與NTC熱敏電阻冷卻速率成正比,通過測量NTC熱敏電阻電阻值的變化可以很容易的計算出流量數據。
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