隨著非接觸IC卡技術在國內的廣泛應用，因為非接觸IC卡簡單方便的操作方式，并逐漸成為公共交通、城市一通卡建設的首選智能卡。早期被應用的非接觸IC卡技術多為邏輯加密卡，比如上海復旦微電子研發的Mifare 1（復旦MF1)卡片就是非接觸IC卡的一種。非接觸邏輯加密卡技術以其低廉的成本，簡明的交易流程，較簡單的系統架構，迅速得到了廣大使用者的青睞， 隨著非接觸邏輯加密卡不斷應用的過程，非接觸邏輯加密卡技術的不足之處也日益暴露，不法分子利用技術漏洞方法可以低成本對非接觸IC芯片充值和復制，例如各類“一卡通”、門禁卡進行非法充值或復制，帶來極大的社會安全隱患。因此，非接觸CPU卡智能卡技術正成為一種技術上更新換代的選擇。 

  非接觸CPU卡又稱智能卡，卡內的集成電路中帶有微處理器CPU、存儲單元（包括隨機存儲器RAM、程序存儲器ROM（FLASH）、用戶數據存儲器EEPROM）以及芯片操作系統COS。裝有COS的CPU卡相當于一臺微型計算機，不僅具有數據存儲功能，同時具有命令處理和數據安全保護等功能。 

非接觸CPU卡與存儲器卡相比較，芯片和COS的安全技術為CPU卡提供了雙重的安全保證自帶操作系統的CPU卡對計算機網絡系統要求較低，可實現脫機操作；可實現真正意義上的一卡多應用，每個應用之間相互獨立，并受控于各自的密鑰管理系統。存儲容量大，可提供4K-64K字節的數據存儲。

1.復旦MF1卡介紹

復旦是智能卡行業知名品牌，在國產芯片中客戶選用最多的一款芯片，其具有先進的數據加密及雙向密碼驗證系統，和16個完全獨立的扇區，

有著極高穩定性和廣泛的應用范圍，是企業一卡通，水表預付費，公交儲值卡，高速公路收費，停車場，小區管理，交運卡，公園，公路等首選的RFID產品。

◆ 芯    片：復旦

◆ 存儲容量：8Kbit，16個分區，每分區兩組密碼

◆ 工作頻率：13.56 MHz

◆ 通訊速率：106KBoud

◆ 讀寫距離：2.5～10cm

◆ 讀寫時間：1～2ms

◆ 工作溫度：－20℃～85℃

◆ 擦寫壽命：>100,000次 

◆ 數據保存：>10年

◆ 封裝材料：PVC、ABS

◆ 封裝工藝：超聲波自動植線 / 自動碰焊

◆ 執行標準：ISO 14443

◆ 標準卡尺寸：85.5×54×0.85(+/-0.04)mm

◆ 卡片可以預先在工廠進行膠印/絲印，或者用小型卡片打印機打印。

應用場合

● 企業/校園一卡通、公交儲值卡、高速公路收費、停車場、小區管理等

1.復旦CPU卡介紹

1）FM1208CPU卡為支持電子錢包和兼容現有公交卡的低成本的非接觸式CPU卡芯片

2）產品的關鍵部分是，把現在用于公交卡的非接觸邏輯加密卡（包括Mifare和上海算法）和符合銀行標準的接觸式CPU卡的功能合二為一；

2.復旦CPU卡的可兼容性

　　 FM1208高智能非接觸CPU卡，不僅具備高安全性，大容量等優勢，而且還有著廣泛的兼容性。

該產品符合ISO14443 Type A標準和ISO/IEC 7816-5，，可以兼容現有的非接觸邏輯加密卡，如兼容S70、兼容S50等，

十分方便在已有應用下的升級和擴展。特別適合于廣泛使用的非接觸邏輯加密卡應用平滑向非接觸CPU卡應用的過渡，可以最小的代價滿足客戶安全性需求。

3.復旦CPU卡的技術先進性

1）高端智能非接觸CPU卡(FM1208) 系列產品采用先進的超深亞微米EEPROM工藝技術。

2）容量為64K Byte EEPROM，大容量可以支持多種應用，如公交結算、小額支付等金融行業，實現一卡多種應用。

3）高端智能非接觸CPU卡(FM1208)是國內第一個通過中國人民銀行檢測中心“PBOC2.0電子錢包/存折IC卡”檢測，

符合中國人民銀行頒布實施PBOC2.0標準的非接觸CPU卡產品。

4) 同時該產品還通過了建設部IC卡應用規范。

4.復旦CPU卡的高安全性

1) 芯片內置硬件DES協處理器，比普通的卡片的流加密技術具有更高的安全性

2) 芯片和COS的協同安全技術為CPU卡提供了雙重的安全保證。在卡片的使用過程中，沒有密鑰的直接傳輸，

無法通過偵聽等方式截取密鑰；同時COS內部設有密鑰的最大重試次數，能防范對卡片的惡意攻擊。

5.復旦CPU卡非接觸面（對外）常用產品型號如下：

  FM12AS04M01、FM1208-09\10\23、FM1208-43\59\73、FM12AS16-109\110\123、FM12AS16-143\146、FM12AE32-109、FM12AE32-112等等。

6.復旦CPU卡的應用范圍：

企業/校園一卡通、公交儲值卡、高速公路收費、停車場、小區管理、教育等。

  在以上規范標準基礎上，因其高安全性，非常適合應用在電子錢包小額支付等金融領域，有效防止金融交易中出現的數據錯誤，保護消費者交易的私密性、安全性及個人利益不受損害。

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