在金融領域，數據是一家企業的核心資產，業務有效開展依賴于高效的數據利用，隨著《數據保護法》、《個人信息保護法》等的落地，金融業如何做到既保護數據安全，又充分發揮數據資產價值、高效鏈接多方數據，成為一項亟需解決的課題。

　　隱私計算實現金融數據"可用不可見"

　　傳統上，金融機構需要利用多維數據對需要貸款的客戶作精準信用風險評估，但銀行本身的客戶數據維度不足，而第三方合規數據獲取困難，導致金融機構難以進行準確評估;同時，隨著金融業務快速發展，企業對精準化營銷訴求越來越大，勢必要打通各方數據實現精準收儲和信用卡增戶，并控制風險和優化投放，但數據提供方常面臨數據泄露等挑戰。

　　作為促進數據互聯互通與高效流通的基礎技術，隱私計算為在保護數據隱私的前提下，有效促進數據融通，發揮數據價值提供了可行之路。隱私計算是指在不泄露數據原始信息的前提下，對數據進行分析計算，將數據所有權和使用權分離，避免流通過程中的數據資產損失和隱私信息泄露，實現數據"可用不可見"。

　　基于隱私計算的銀行風控模型可以利用第三方數據來提高模型的有效性，還能平衡數據的安全性和隱私性。在合規要求趨于嚴格的大背景下，隱私計算能夠在保護數據隱私的同時打破數據孤島、釋放數據價值，并提供數據價值利用工具。

　　大數據隱私計算平臺上線 破解數據保護與利用難題

　　為了幫助客戶應對數據安全與合規挑戰，解決數據利用與保護之間的矛盾，最大化數據價值，2022年可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術，推出了大數據隱私計算平臺，解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題，助力金融機構安全高效地完成聯合建模，實現聯合風控、聯合營銷、聯合科研等跨機構數據合作任務。

　　大數據隱私計算平臺支持橫向、縱向和遷移聯邦學習，實現多種場景下數據源互聯互通，確保原始數據不出域，數據輸入、運算、結果輸出全流程密態保護。平臺采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統計、服務部署任務。在部署方面，平臺基于K8S的容器化部署，支持多種操作系統、主流數據源和數據服務，支持本地部署專線接入云，可靈活投入硬件與計算資源。目前，可利邦已與家銀行、保險、大健康等伙伴達成合作，客戶可一站式完成多方數據及業務合作，大大降低時間成本。

　　可利邦總經理焦耀光表示，通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數據前提下，安全合規的進行數據合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創新的分布式架構安全連接合作企業，客戶可以通過平臺的安全圈人、用戶洞察等功能實現精準化營銷。

　　從技術角度，由于計算過程中涉及復雜的加密、解密步驟，目前計算效率仍然是制約隱私計算快速發展的重要因素。作為全球領先的算力提供商，同時也是智算生態構建者，浪潮信息為平臺建設提供了先進的算力支持，針對靈活的數據使用場景，提供高效的算力輸出，為海量的數據使用者，實時輸送計算結果。

　　浪潮信息渠道推進部總經理毛柏林表示，智算時代交叉領域的創新研究更需要生態合力支持，隱私計算平臺聚合了金融領域各方，為各個行業開展隱私計算提供了參考模型。未來浪潮信息與可利邦及其他合作伙伴一道，基于元腦AIStore平臺，拓寬合作空間、深化合作領域，推動各個行業數字化轉型與智能化升級。

　　釋放金融數據價值 推動金融服務邁上新臺階

　　在平臺的搭建實施過程中，可利邦研發團隊在銀行、保險等各個應用場景中均做出了初步探索。譬如，在銀行的獲客營銷、存量客戶運營、風險評估等方面，研發團隊就以隱私計算為基礎、AI人工智能技術為補充、多目標細分場景等運營方式為抓⼿，形成圍繞銀行信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風控到經營的數據協同網絡。

　　在智能營銷方面，研發團隊通過隱私計算完成客戶風險畫像補充，可直接完成客戶的風險預篩，部分場景下直接給出預授信額度;結合自身存量客戶及三方能力，篩選出來的優質客戶進行主動營銷;同時基于隱私計算特性，進行客戶與自營產品和渠道推薦產品的精準匹配策略設計，完成長尾沉睡客戶、高價值客戶挖掘。在風控方面，很多銀行采用的是統一風控平臺架構，多年沉淀形成的風控IT架構十分復雜，對接的系統、個性化的接口包裝復雜多樣。對于引入隱私計算平臺從而涉及的風控平臺調整較難在短時間內進行實施?；诖耍邪l團隊采用了更靈活的方案，在小型業務場景中先行先試隱私計算，單獨搭建整套風控框架和數據庫，做到與統一風控平臺基礎設施的平行運行。

　　焦耀光表示，大數據隱私計算平臺建立數據規范共享機制，規范開展數據共享與融合應用，保證跨行業、跨機構的數據使用合規、范圍可控，有效保護數據隱私安全，實現數據價值的提煉和轉化。