9月20日晚，英偉達2022秋季GTC（GPU技術大會）如期開幕。不出大家所料，創始人黃仁勛再次做起了數學題，這次是冪次方。集成760億個晶體管的新架構顯卡讓諸多玩家充滿了無限想象，新款汽車SoC芯片雷神把智能汽車大幅推進了一把。在公司前景充滿極大不確定時，黃仁勛的冪次方能否解開周遭的迷霧？

　　新顯卡RTX4090集成了760億個晶體管

　　英偉達在本次大會上共發布了三款顯卡，分別是24GB顯存的RTX 4090，以及16GB和12GB顯存的RTX4080。其中，作為旗艦的RTX4090集成了760億個晶體管，16384個CUDA核心以及美光的24GB GDDR6X顯存，處理吞吐量提升4倍。

　　GPU采用的是英偉達開發的第三代RTX架構Ada Lovelace。這個名字是為了致敬19世紀英國數學家埃達·洛夫萊斯，她被公認為是地球上最早的計算機程序員。

　　黃仁勛表示，RTX神經網絡渲染的新時代已經來臨，僅僅單個Ada GPU就可以支持RacerX的運行。據了解，英偉達與臺積電合作創建了針對GPU優化的4N定制工藝，使RTX40系列能夠集成760億個晶體管、超過1.8萬個CUDA核心。

　　黃仁勛談道，雖然GPU中負責計算的晶體管數量沒有同比增加，但借助AI的力量，4年間其性能卻提升了16倍。他還展示了在全極致光線追蹤模型下的“賽博朋克2077”的畫面，畫面的提升顯而易見。

　　Ada的性能相較于Ampere，可以提升2倍的傳統光柵化游戲性能，而對于光線追蹤的游戲則能提升高達4倍。在能效方面，相同功耗下，可以帶來超過2倍的性能提升，在實驗室中，Ada甚至可以超頻到3GHz以上。正如黃仁勛所說的，Ada正在為完全基于仿真的未來游戲鋪路。

　　新款汽車芯片Thor算力比舊款提升8倍

　　此次GTC大會的另一亮點是雷神SoC。在大會上，英偉達發布了新款智能汽車芯片Thor。據了解，Thor對CPU、GPU和處理Transformer模型的引擎均進行了升級，同時降低了整體系統成本。根據介紹，Thor這顆SoC芯片內部擁有770億個晶體管，能夠達到實現2000TOPS的AI算力，算力是目前Orin芯片的8倍。

　　傳統芯片行業常用算力、功耗、面積三大指標來衡量性能，由于自動駕駛功能對算力的極高要求，因此峰值算力成為衡量自動駕駛芯片的最主要指標。

　　根據英偉達官方披露的數據，在這個算力之下，Thor芯片已經可以實現車內計算單元的大一統。具體到應用層面，車內計算單元的統一讓Thor可同時為自動泊車、智能駕駛、車機、儀表盤、駕駛員監測等多個系統提供算力。換句話說，用戶通過一顆Thor芯片即可實現全車的智能駕駛和智能座艙功能。

　　英偉達將眾多計算資源積聚，無疑讓智能汽車具備的諸多功能實現了進一步飛躍。此前，智能汽車的停車、主動安全系統、駕駛員監控、攝像頭鏡像、集群和信息娛樂均由不同的計算設備控制。在Thor強大算力的加持下，這些多樣化的功能可以同時在Thor上運行。

　　例如，Thor能夠被配置成多種模式，可以將自身2000TOPS和2000FLOPs的算力全部用于自動駕駛工作流。Thor 2000TOPS的算力也可以分開使用，比如將一部分算力用于駕駛艙AI和信息娛樂系統，另一部分算力用于自動駕駛。

　　值得注意的是，Thor還可以運行Linux、Android、QNX三種系統，這解決了如今車機系統的碎片化問題。通過“軟”系統凸顯“硬”實力，難怪有人評價“英偉達其實是一家軟件公司”。

　　根據黃仁勛的介紹，Thor將在2024年量產。吉利旗下的電動汽車品牌極氪將在2025年起為旗下車型配備雷神SoC。這也是第一家宣布即將搭載雷神SoC的車型。

　　回首英偉達布下的汽車局可以發現，英偉達一直在汽車芯片的算力競賽中占據頂配位置。英偉達之前量產的自動駕駛芯片Orin單顆算力達到254TOPS，是當時業界唯一單顆算力達標200TOPS的廠商。去年春天，英偉達又發布了Atlan，單顆1000TOPS的AI算力再一次讓業界瞠目結舌。今年秋天，英偉達又宣布原定于2024年上市的Atlan將直接被Thor取代，幾乎擁有智能汽車全棧服務能力的Thor，無疑為智能汽車提供了更安全的OTA（空中下載技術）保障，又一次強勢賦能軟件定義汽車。

（責任編輯：殷俊紅）